martes, 21 de julio de 2020
miércoles, 26 de febrero de 2020
Comparación de modelos
Comparación de modelos
Si la variable dependiente es cualitativa, ademas de utilizar la matriz de confusión es posible utilizar el MSE, el cual nos indicaría la tasa correcta de elementos predichos.
Cuando tenemos una variable de interés que es explicada por un conjunto de predictoras se llegan a formular distintos modelos ya sean determinísticos o aleatorios.
Una buena idea para compararlos es utilizar el indicador de MSE (cuadrado medio del error) para evaluar su eficacia predictiva.
Si la variable dependiente es cuantitativa te recomendamos ver el siguiente tutorial en R
Si la variable dependiente es cualitativa, ademas de utilizar la matriz de confusión es posible utilizar el MSE, el cual nos indicaría la tasa correcta de elementos predichos.
sábado, 8 de febrero de 2020
Regresión lineal múltiple en R Minitab SPSS
Regresión lineal múltiple en R Minitab SPSS
Regresión lineal múltiple en R Minitab SPSS primera parte
Regresión lineal múltiple en R Minitab SPSS segunda parte
Regresion Multivariante en R , Minitab Spss
Regresion Multivariante en R , Minitab Spss
Regresion Multivariante en R , Minitab Spss primera parte
Regresion Multivariante en R , Minitab Spss segunda parte
Regresion Multivariante en R , Minitab Spss tercera parte
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